Uziemienie odpowiedzi (grounding)

Uziemienie odpowiedzi to właściwość generatywnego silnika polegająca na tym, że każde twierdzenie w wygenerowanej odpowiedzi jest zakorzenione w konkretnym, pobranym fragmencie źródłowym, co pozwala modelowi wskazać dokument, z którego pochodzi dana informacja.

Najważniejsze

• Uziemienie odpowiedzi oznacza, że model generuje tekst na podstawie pobranych fragmentów, a każde twierdzenie można przypisać do konkretnego dokumentu źródłowego.
• Fragmenty samodzielne znaczeniowo, bez nierozwiązanych zaimków i odesłań do kontekstu spoza akapitu, uzyskują spójniejszy embedding i są częściej pobierane przez potok RAG jako kandydaci do uziemienia.
• Wg Presenc.ai sekcje zrozumiałe w izolacji są cytowane 1,7 razy częściej, co wskazuje, że samodzielność fragmentu zwiększa jego szansę na pełnienie roli podstawy uziemionej odpowiedzi.

Jak to działa

W architekturze RAG silnik dzieli stronę na fragmenty na granicach akapitów i nagłówków, zamienia każdy fragment na osobny wektor, a następnie pobiera top-k fragmentów przez podobieństwo semantyczne do zapytania. Uziemienie następuje, gdy model generuje zdanie oparte bezpośrednio na treści pobranego fragmentu. Fragment zależny od kontekstu, na przykład zawierający nierozwiązany zaimek lub odwołanie do tabeli umieszczonej kilka akapitów wcześniej, daje niespójny embedding i bywa pomijany, by ograniczyć ryzyko halucynacji. Treść pisana z myślą o uziemieniu zawiera pełną myśl w każdym akapicie.