Klaster tematyczny
Klaster tematyczny to zbiór powiązanych stron lub sekcji serwisu, które razem pokrywają jeden temat z wielu kątów, tworząc spójną sieć encji i pojęć rozpoznawalną przez silniki generatywne jako sygnał głębokości tematycznej.
Po angielsku: Topic Cluster.
Najważniejsze
- Klaster tematyczny buduje głębokość tematyczną: strony z 15 lub więcej rozpoznanymi encjami są cytowane przez silniki AI częściej, a korelacja między liczbą encji a cytowalnością wynosi r=0,76 wg pomiaru Wellows (n=15 847).
- Struktura klastra ułatwia potokom RAG pobieranie precyzyjnych fragmentów, bo każda podstrona odpowiada na odrębne pytanie i niesie własny, samodzielny kontekst.
- Klaster tematyczny zwiększa szansę cytowania wielofragmentowego: 18% odpowiedzi Perplexity przywołuje wiele fragmentów z tej samej domeny, co sprzyja serwisom z rozbudowaną siecią powiązanych treści.
Jak to działa
Silnik generatywny ocenia wiarygodność źródła przez pryzmat tego, jak szeroko i spójnie domena pokrywa dany temat. Klaster tematyczny grupuje stronę główną tematu oraz strony szczegółowe, które razem tworzą gęstą sieć encji i pytań. Potok RAG dzieli te strony na fragmenty, zamienia je na osobne wektory i pobiera te, które semantycznie pasują do zapytania. Serwis z rozbudowanym klastrem dostarcza wiele trafnych fragmentów dla różnych wariantów pytania. Przykład: serwis o rachunkowości z osobnymi stronami dla VAT, CIT i amortyzacji pokrywa zapytania szczegółowe, których pojedyncza strona ogólna by nie obsłużyła.
Powiązane pojęcia
- Gęstość encji Gęstość encji to miara liczby rozpoznawalnych encji (osób, miejsc, organizacji, pojęć) przypadających na jednostkę tekstu.
- Samodzielny fragment Samodzielny fragment to sekcja treści, która niesie pełną myśl i jest zrozumiała po wyjęciu ze strony, bez odwoływania się do otaczającego kontekstu, co pozwala silnikowi generatywnemu pobrać ją i zacytować bez zniekształcenia sensu.
- Encja Encja to jednoznacznie identyfikowalny obiekt rzeczywisty lub pojęciowy, taki jak marka, osoba, miejsce czy produkt, który modele językowe i silniki wyszukiwania rozpoznają jako spójną jednostkę wiedzy i łączą z konkretnymi atrybutami w grafie wiedzy.