Gęstość encji

Gęstość encji to miara liczby rozpoznawalnych encji (osób, miejsc, organizacji, pojęć) przypadających na jednostkę tekstu. Wysoka gęstość sygnalizuje modelom AI głębię tematyczną strony i zwiększa szansę na jej pobranie podczas generowania odpowiedzi.

Po angielsku: Entity Density.

Najważniejsze

• Strony z 15 lub więcej rozpoznanymi encjami są cytowane częściej przez modele AI, przy korelacji r=0,76 zmierzonej przez Wellows na próbie 15 847 wyników AI Overview.
• Gęstość encji jest wskaźnikiem głębi tematycznej: im więcej precyzyjnie nazwanych pojęć, tym łatwiej silnikowi semantycznie dopasować fragment do zapytania.
• Efekt gęstości encji jest korelacyjny i spleciony z autorytetem domeny. Sama liczba encji pozostaje jednym z sygnałów jakości treści, nie gwarantującym cytowania w oderwaniu od pozostałych czynników.

Jak to działa

Potoki RAG zamieniają każdy fragment strony na osobny wektor i pobierają go przez podobieństwo semantyczne do zapytania. Fragment bogaty w nazwane encje niesie gęstszy sygnał semantyczny, co ułatwia dopasowanie do szerokiego wachlarza powiązanych zapytań. Przykład: artykuł o funduszach ETF, który wymienia konkretne indeksy, instytucje zarządzające i regulacje prawne, dostarcza modelowi więcej punktów zaczepienia niż tekst opisujący ten sam temat ogólnikowymi sformułowaniami. Wg Wellows (n=15 847) korelacja między liczbą encji a cytowalnością wynosi r=0,76; autorzy badania traktują ten wynik jako wskaźnik głębi tematycznej, nie przyczynowy próg do osiągnięcia.