Gemini
Gemini to rodzina modeli językowych Google DeepMind, zintegrowana z wyszukiwarką Google jako silnik generujący odpowiedzi w AI Overviews i AI Mode. Model syntetyzuje treści z indeksowanych stron i prezentuje je użytkownikowi bezpośrednio w wynikach wyszukiwania.
Najważniejsze
- Gemini zasila AI Overviews i AI Mode w Google. Marka cytowana przez Gemini pojawia się wewnątrz wygenerowanej odpowiedzi widocznej na stronie wyników.
- Każdy silnik generatywny, w tym Gemini, czerpie z innego zbioru źródeł: wg Ahrefs top-50 domen pokrywa się tylko w 7 na 50 między silnikami, czyli około 86% źródeł jest unikalnych dla danego silnika.
- Sygnały E-E-A-T korelują z cytowalnością na poziomie +30,64% (Semrush). Wzmianki marki w sieci to czynnik nr 1 korelujący z widocznością w AI (ρ=0,664, Ahrefs, badanie 75 000 marek), a zależność ta obejmuje również obecność w odpowiedziach Gemini.
Jak to działa
Gemini działa w potok RAG: indeksuje strony, dzieli je na fragmenty na granicach akapitów i nagłówków, zamienia każdy fragment na osobny wektor i pobiera semantycznie najbliższe wyniki do danego zapytania. Fragment z nierozwiązanymi zaimkami lub odwołaniami do wcześniejszego kontekstu daje niespójny embedding i bywa pomijany. Przykładowo strona opisująca usługę rachunkową, której każda sekcja zaczyna się od pełnej, samodzielnej definicji, ma wyższe szanse na pobranie przez Gemini niż strona, gdzie kluczowe dane są rozproszone w ciągłym tekście. Około 85% wzmianek, z których korzysta AI, pochodzi ze źródeł trzecich (Ahrefs, badanie 75 000 marek), a obecność marki poza własną stroną bezpośrednio wpływa na widoczność w odpowiedziach Gemini.
Powiązane pojęcia
- Przeglądy AI w Google (AI Overviews) Przeglądy AI w Google to generowane przez model językowy bloki tekstowe pojawiające się na górze strony wyników Google.
- Tryb AI w Google (AI Mode) Tryb AI w Google to dedykowany interfejs wyszukiwarki, w którym model językowy generuje rozbudowaną, wieloakapitową odpowiedź, a cytowane źródła są osadzone bezpośrednio w tej odpowiedzi.
- Potwierdzenie encji w wielu źródłach Potwierdzenie encji w wielu źródłach to zjawisko, w którym silnik generatywny wybiera markę lub fakt do odpowiedzi wtedy, gdy ta sama informacja powtarza się w wielu niezależnych źródłach, którym model przypisuje zaufanie.